DIO AX

대기업·공공기관에서 검증된
엔터프라이즈 AI 업무 자동화.

계약 전, 원하는 기능의 90%를 구현한 데모를 먼저 보여드립니다.
결과가 나와야 비용을 청구합니다.

WHY DIO AX  /  AI를 활용한 업무 자동화를 시도해보신 적 있나요?

현장 중심.
성과가 검증된 DIO AX 팀을 만나보세요.

현장 밀착(FDE)

팔란티어 스타일의 FDE(Foward Deployed Engineer)를 현장 파견하여, 부서에 붙어 매주 요구사항 및 실무를 확인하고 구현·검증합니다.

계약 전 '90% 기능 제품' 데모

우선순위 상위 1–2개 업무 흐름을 기능 기준 90%까지 실제로 동작하게 만들어 먼저 보여드립니다. 만족 시 계약을 진행합니다.

공공기관도 가능

Zero Data Retention 등 공공 기관의 정책에 맞는 구성으로 LLM 기반 자동화를 진행하며,
기관의 기존 툴과 LLM의 연동도 가능합니다.

DIO AX PROCESS

현장에서 함께 자동화 타깃을 정하는 것부터,
목표한 업무가 대체될 때까지.

현장에서
함께 자동화 타깃을 정하는 것부터,
목표한 업무가 대체될 때까지.

1. 세미나 : 타사 사례 기반 스터디

업계와 동형 조직의 성공 패턴/실패 함정을 빠르게 학습합니다. 이후 기업/기관의 실제 업무에 대해 논의하여 3~5개의 자동화 타깃을 설정합니다.

2. Desk-Side Build (현장 밀착)

현장에서 매주 현업 프로세스를 파악하고, 요구사항을 수집합니다. 바이브코딩을 통해 즉시 화면을 세팅하는 것을 목표로 하며, 예외·승인 룰을 그 프로토타입을 기반으로 설정합니다.

3. 90% 제품 DEMO (계약)

우선순위 1–2개 흐름을 기능 기준 90%로 실제 동작하는 상태로 제공합니다. Before/After 캡처와 체크리스트로 만족을 수치화하고, 만족 시 다음 단계로 전환합니다.

4. 성과 기반 계약

목표/KPI를 계약서에 목표 수치를 명시합니다.
잔금은 ‘기능 목록의 구축’을 기반으로 하지 않고, '업무 자동화 성과'를 기반으로 지급 받습니다.

5. 엔터프라이즈 LLM 시스템 구축

프로토타입을 기반으로 엔터프라이즈 레벨의 본 시스템 구축을 진행합니다. 필요 시 웹이 아닌 기존 시스템과의 연동을 진행합니다.

6. 점진적 배포 (Canary Deployment)

위험이 낮은 팀/업무부터 병행 적용으로 시작해 실패 세이프가드를 유지합니다. 일·주 단위 지표를 감시하며 범위를 단계적으로 확장합니다.

7. 목표 성과 확인 & 정산

업무 자동화 성과를 확인하고, 만족할만한 수준의 자동화 정도가 확인되면 정산을 진행합니다.

AI Native 팀을 만들어보세요.

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